NVIDIA a GTC Berlinen mutatta be a nyílt súlyú modellekre épülő európai pénzügyi megoldásokat
A NVIDIA 2026. október 21-én, a GTC Berlin rendezvényén jelentette be, hogy vezető európai pénzügyi szolgáltatók nyílt súlyú modellekkel és NVIDIA-gyorsítással építenek saját, belső használatú intelligens rendszereket. A cég blogbejegyzése szerint a bankok és fizetési szolgáltatók saját infrastruktúrán futtatott megoldásokat mutatnak be.
A Revolut egyetlen PRAGMA nevű alapmodellre építi át technológiai rendszerét, amelyet NVIDIA cuDF és Dynamo-Triton szoftverekkel, valamint Blackwell Ultra GPU-kon futtatnak. A vállalat kezdetben 80 millió ügyfelet szolgál ki, a rendszert háromszoros skálázhatóságra tervezték. A Starling Bank elsőként képzett ügynöki modellt az Egyesült Királyság szuverén felhő-infrastruktúráján, saját tranzakciós adatai felhasználásával. A Lloyds Banking Group ATUM elnevezésű tranzakciós alapmodellt épített, amely milliárdnyi banki tranzakciót alakít át újrahasznosítható intelligenciává.
A neobank bunq Finn nevű asszisztense nyílt súlyú modellekre váltott; a közlemény szerint a Nebius platformon futtatott megoldás a vezető zárt modellek minőségét nyújtja az egyes válaszok költségének 60 százalékán. A NatWest a brit akcentusok és pénzügyi terminológia felismerésére fejleszt megoldást a NVIDIA beszédfeldolgozó modelljeivel. A Santander a NVIDIA új Kumo modellcsaládját használja strukturált pénzügyi adatokhoz.
Az LSEG-vel közös fejlesztésű rendszer a történelmi tick-adatok elemzését akár tízszeresére gyorsítja, a Stripe pedig 42-szer gyorsabb adatfolyamatokról és 92 százalékos költségmegtakarításról számolt be fraud-detekciós platformjának offline tesztjeiben.
Gyakorlati értelmezés az olvasóknak: A hírek alapján az európai bankok egyre inkább a saját adataikra épülő, nyílt modelleket részesítik előnyben, ahelyett hogy kész külső szolgáltatásokat vennének igénybe. A bunq esete ugyanakkor azt jelzi, hogy a nyílt megoldások költségelőnyt is jelenthetnek a zárt rendszerekkel szemben.
Forrás és ellenőrzés
Az összefoglaló alapja: NVIDIA Blog (2026-10-22 05:00). A változó műszaki részleteket a hivatkozott elsődleges forrás alapján ellenőrizd.
A weboldalon megjelenő szöveges és vizuális tartalmak előállításához mesterséges intelligenciát (AI) használunk.